中国上市公司在主要的行情网络平台进行每日行情发布，并建立起投资者之间互动、交流的平台。来自全国各地的投资者在上市公司的线上股票交流平台进行发帖、回帖等交流互动，形成了超大量级的中国股市投资相关的文本语料数据。研究者足以通过超大量级的投资者互动数据来观察投资者的市场判断、个人情绪等多维度信息。

  近年来，国内外研究者们发现：

媒体文本情绪可以更准确地衡量我国股市投资者情绪的变化，对我国股票回报有显著的样本内和样本外预测能力。媒体文本情绪对一些重要的宏观经济指标也有显著的预测能力,具有重要的学术和实践应用价值。——姜富伟、孟令超、唐国豪：《媒体文本情绪与股票回报预测》，《经济学(季刊)》，2021年第04期。

  A股上市公司股吧文本数据的发帖和回帖信息表都进行了数量层面和内容层面（情感分析）的统计处理，包含证券代码、公司名称、发帖时间段、发帖数量、正负面帖占比、正负面帖数量等字段，为相关研究提供高质量的数据支持。